คำนวณอัตราส่วนทางการเงินตามอุตสาหกรรม
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะประเมินว่า current ratio และ debt-to-equity ratio ของบริษัทกลุ่ม Tech และ FMCG แตกต่างกันอย่างไรโดยเฉลี่ยและตามช่วงเวลา
อัตราส่วนของอุตสาหกรรม โดยเฉลี่ย ให้ภาพรวมของสถานะทางการเงินของอุตสาหกรรมนั้น ในทางกลับกัน อัตราส่วน ตามช่วงเวลา ช่วยให้เข้าใจแนวโน้ม: อัตราส่วนมีความเสถียรหรือผันผวน? กำลังดีขึ้นหรือแย่ลง?
balance_sheet ถูกโหลดให้แล้วในรูปแบบ DataFrame ของ pandas โดย current ratio อยู่ในคอลัมน์ curr_ratio และ debt-to-equity ratio อยู่ในคอลัมน์ debt_to_equity และ pandas ถูกโหลดด้วย alias pd
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- เลือกเฉพาะบริษัทที่คอลัมน์
comp_typeมีค่าเป็นtechหรือfmcg - ใช้
.groupby()เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของ current ratio และ debt-to-equity ratio โดยจัดกลุ่มตามประเภทบริษัท (คอลัมน์"comp_type") - ใช้
.groupby()เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของ current ratio และ debt-to-equity ratio โดยจัดกลุ่มตามทั้ง"comp_type"และ"Year"
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Choose the tech and fmcg companies
tech_fmcg = balance_sheet.loc[balance_sheet[____].isin(____)]
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry
groupby_industry = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry and over time
groupby_industry_time = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
print(groupby_industry)
print(groupby_industry_time)