เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

คำนวณความแตกต่างสัมพัทธ์ตามอุตสาหกรรม

การคำนวณความแตกต่างสัมพัทธ์ระหว่างอัตราส่วนของบริษัทกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมเป็นวิธีที่ดีในการดูว่าบริษัทอยู่ในระดับเดียวกับคู่แข่งหรือไม่ ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกคำนวณความแตกต่างสัมพัทธ์ของ equity multiplier ratio ของบริษัท FMCG ต่างๆ เทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม

ได้โหลด DataFrame ชื่อ balance_sheet ของ pandas ไว้ให้แล้ว และได้โหลด pandas ภายใต้ชื่อแทนว่า pd สามารถเรียก balance_sheet.columns ใน console เพื่อดูว่ามีคอลัมน์ใดบ้างที่ใช้ในแบบฝึกหัดนี้ได้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กรองข้อมูลใน balance_sheet เพื่อเลือกเฉพาะบริษัท fmcg ในคอลัมน์ "comp_type" ของ balance_sheet
  • เพิ่มคอลัมน์ใน fcmg สำหรับคำนวณ equity multiplier ratio
  • เพิ่มคอลัมน์ใน fmcg สำหรับคำนวณค่าเฉลี่ย equity multiplier ratio รายปี
  • เพิ่มคอลัมน์ใน fmcg สำหรับคำนวณความแตกต่างสัมพัทธ์ของ equity multiplier ratio ของบริษัทเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Subset the fmcg companies
fmcg = balance_sheet.____[____]

# Compute equity multiplier ratio
fmcg["equity_multiplier_ratio"] = ____

# Compute average equity multiplier ratio by year
fmcg["average_equity_multiplier_ratio"] = fmcg.____(____)[____].____(____)

# Compute the relative difference
fmcg["relative_difference"] = ____

print(fmcg[["Year", "company", "relative_difference"]])
แก้ไขและรันโค้ด