การประมาณค่าและการเติมค่าที่หายไปด้วยค่าเฉลี่ย
เมื่อต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยชุดข้อมูลของตัวเอง มักพบว่าชุดข้อมูลมีค่าที่หายไปอยู่บ้าง ในแบบฝึกหัดนี้จะฝึกประมาณค่าที่หายไปเหล่านั้น การประมาณค่าที่หายไปมีความสำคัญมาก เพราะไม่ควรให้ค่าที่ขาดหายไปกลายเป็นอุปสรรคในการวิเคราะห์
pandas ถูกโหลดด้วยชื่อแทน pd และ NumPy ถูกโหลดด้วยชื่อแทน np มี DataFrame ของ pandas ชื่อ dataset ถูกโหลดไว้แล้ว โดยมีคอลัมน์ "Total Current Liabilities" ซึ่งมีค่าที่หายไปอยู่บางส่วน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Impute missing value using average non-missing values by company
impute_by_company = dataset.____
# Impute missing value using average non-missing values by industry
impute_by_comp_type = dataset.____
print(impute_by_company)
print(impute_by_comp_type)