เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฝึกสร้าง Heat Map

Heat map เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนทางการเงินต่าง ๆ ช่วยให้เห็นว่าอัตราส่วนใดมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราส่วนความสามารถในการทำกำไร และช่วยในการตัดสินใจว่าควรลงทุนในบริษัทใด

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้ฝึกสร้าง heat map โดย DataFrame ของ pandas ชื่อ merged_dat ถูกโหลดไว้ให้แล้วพร้อมกับอัตราส่วนบางรายการที่คำนวณไว้แล้ว pandas และ Seaborn ถูกโหลดด้วยนามแฝง pd และ sns

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
                             "Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____
แก้ไขและรันโค้ด