Mann-Whitney U test
สมมติว่าคุณเป็น Analytics Engineer ที่สตาร์ทอัพระยะเริ่มต้นซึ่งมีปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ค่อนข้างน้อย เนื่องจากในหลายกรณีต้องรันการทดสอบเป็นระยะเวลานานเพื่อรวบรวมขนาดตัวอย่างที่เพียงพอสำหรับข้อกำหนดของการทดสอบแบบ parametric จึงอาจจำเป็นต้องพึ่งการทดสอบแบบ non-parametric เพื่อตัดสินใจได้เร็วขึ้น
หนึ่งในการทดสอบเหล่านั้นคือ Mann-Whitney U test ซึ่งเป็นการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติที่ใช้ตรวจสอบว่าตัวอย่างอิสระสองกลุ่มถูกดึงมาจากประชากรที่มีการกระจายตัวเดียวกันหรือไม่ จะใช้การทดสอบนี้เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของ time_on_page ระหว่างสองกลุ่มในชุดข้อมูล checkout โดย DataFrame ชื่อ checkout พร้อมใช้งานแล้ว และได้โหลด pingouin ไว้พร้อมกับ pandas และ numpy
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the mean and count of time on page by variant
print(checkout.____('checkout_page')['____'].____({'____', '____'}))