จำเป็นต้องปรับแก้สำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้งหรือไม่?
สมมติว่าคุณเป็น Analytics Engineer ที่ต้องเผชิญกับสถานการณ์การออกแบบการทดลองหลายแบบ ซึ่งอาจจำเป็นต้องใช้การปรับแก้สำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้ง (multiple comparisons correction) เพื่อป้องกันไม่ให้อัตราข้อผิดพลาดแบบ false positive พุ่งสูงขึ้น ลองพิจารณาเงื่อนไขในแต่ละสถานการณ์ว่าจำนวน metric, variant, หรือหมวดหมู่ย่อยที่ทดสอบในแต่ละการทดลองส่งผลต่อความจำเป็นในการปรับแก้อย่างไร
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด