การแสดงภาพความสัมพันธ์
แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่ได้บ่งชี้ถึงความเป็นเหตุเป็นผล แต่ก็ช่วยวัดความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวได้ ซึ่งมีประโยชน์มากในสถานการณ์ที่การทดสอบ A/B ทำได้ยาก เนื่องจากทรัพยากรหรือข้อมูล/ฐานผู้ใช้มีจำกัด
ชุดข้อมูล admissions ถูกโหลดมาให้แล้ว และประกอบด้วยข้อมูลต่าง ๆ เช่น คะแนน GRE, คะแนน TOEFL, SOP (Statement of Purpose), LOR (Letter of Recommendation), CGPA และโอกาสในการรับเข้าศึกษา คุณจะสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้บางส่วน และดูว่าโอกาสในการรับเข้าศึกษาเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อตัวแปรเหล่านั้นเปลี่ยนแปลงไป
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import seaborn for visualization
import ____ as ____
# Visualize the variables in a pairplot
____.____(admissions[['____', '____', '____', '____']])
plt.show()