ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วน
การสุ่มตัวอย่างจากประชากรในแต่ละครั้งจะให้ช่วงความเชื่อมั่นที่แตกต่างกันเล็กน้อย
ระดับความเชื่อมั่นคือเปอร์เซ็นต์ของช่วงเหล่านั้นที่ครอบคลุมค่าพารามิเตอร์ที่แท้จริงของประชากร ตัวอย่างเช่น ที่ระดับความเชื่อมั่น 90% คาดได้ว่า 90% ของช่วงความเชื่อมั่นที่สร้างขึ้นจะครอบคลุมค่าพารามิเตอร์ของประชากร ทั้ง pandas, numpy และ proportion_confint ถูก import ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)