เมตริกการแสดงผลโฆษณา
บริษัทโฆษณาแห่งหนึ่งได้พัฒนาโฆษณาใหม่เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับแบบสอบถาม โฆษณาใหม่นี้แสดงให้ผู้ใช้กลุ่ม exposed เห็น ส่วนกลุ่ม control จะเห็นโฆษณาจำลองแทน ให้สวมบทบาทเป็น Data Analyst ที่รับผิดชอบในการแปลผลการทดสอบนี้ ขั้นตอนแรกที่ต้องทำคือกำหนดและประมาณค่าเมตริกที่มีประโยชน์เพื่อเริ่มประเมินความสำเร็จของแคมเปญการตลาด
นำสิ่งที่ได้เรียนรู้จากวิดีโอมาใช้ในการออกแบบเมตริกความสำเร็จ และวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดลองทั้งสองในคอลัมน์ experiment โดยมีชุดข้อมูล AdSmart จาก Kaggle โหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Filter on users who responded
AdSmart_Responded = AdSmart[(AdSmart['____'] == ____) ____ (AdSmart['____'] == ____)]