ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางสำหรับค่าเฉลี่ย

ไม่ว่าข้อมูลจะมีการแจกแจงในรูปแบบใด ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง (Central Limit Theorem — CLT) ช่วยให้เราสามารถสมมติได้ว่าการแจกแจงของตัวอย่างของเมตริกที่ใช้ใน A/B testing เช่น ค่าเฉลี่ย ผลรวม สัดส่วน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเปอร์เซ็นไทล์ มีลักษณะเป็นการแจกแจงปกติ จึงทำให้สามารถใช้การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติที่ต้องการสมมติฐานนี้ได้อย่างสะดวก และสรุปผลการทดลองได้อย่างมั่นใจ

แบบฝึกหัดนี้มีจุดประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่า CLT ใช้ได้กับการแจกแจงหลากหลายรูปแบบ และให้เห็นถึงพลังของทฤษฎีบทนี้

สิ่งต่อไปนี้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว:

• DataFrame ชื่อ checkout
• pandas เป็น pd
• numpy เป็น np
• matplotlib เป็น plt
• seaborn เป็น sns