Textsammanfattning
Ett av de vanligaste användningsområdena för DeepSeek-modeller är att sammanfatta text. Det finns många tillämpningar i affärsmiljöer – till exempel att komprimera rapporter till kortfattade ensidesöversikter eller ett fåtal punkter, eller att lyfta fram nästa steg och tidsramar för olika intressenter.
I den här övningen sammanfattar du ett textavsnitt om finansiella investeringar (finance_text) till två kortfattade punkter med hjälp av DeepSeek i chattläge.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med DeepSeek i Python
Övningsinstruktioner
- Använd en f-sträng för att infoga
finance_textiprompt. - Skapa en förfrågan och skicka den angivna
prompt; använd maximalt400token.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)