Kom igångKom igång gratis

Skapa en AI-chatbot

För att slutföra ditt POC integrerar du meddelandehistoriken med en for-slinga, så att du kan skicka upprepade frågor till modellen och lagra varje svar i meddelandehistoriken i tur och ordning.

Den här övningen är en del av kursen

Arbeta med DeepSeek i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Loopa över användarmeddelandena (user_msgs).
  • Skapa ett lexikon för användarmeddelandet i varje iteration och lägg till det i messages.
  • Skicka messages till modellen i en chattförfrågan.
  • Lägg till assistentmeddelandets lexikon i messages.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        ____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
Redigera och kör kod