Få modellen att tänka
DeepSeek V4-Pro resonerar automatiskt som standard! För chattuppgifterna du har gjort hittills returnerar modellen ett rent, slutgiltigt svar. För djupare uppgifter, som dataanalys, kodfelsökning, matematik eller research, arbetar den sig igenom problemet steg för steg innan den svarar.
I den här övningen skickar du ett typiskt matematikproblem – av den typ som kan ges till gymnasieelever – till V4-Pro och låter dess inbyggda resonemang göra jobbet.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med DeepSeek i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en förfrågan som skickar prompten
math_problemtill modellen"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813"via Chat Completions-endpointen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)