Låt modellen tänka
DeepSeek V4-Pro resonerar som standard! För de chattliknande uppgifter du hittills arbetat med returnerar modellen ett rent slutsvar. För mer komplexa uppgifter – som dataanalys, felsökning av kod, matematik eller forskning – går den igenom problemet steg för steg innan den svarar.
I den här övningen skickar du ett typiskt matematikproblem av den typ som kan förekomma i gymnasiematematik till V4-Pro och låter standardresonemanget göra jobbet.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med DeepSeek i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en förfrågan som skickar prompten
math_problemtill modellen"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro"via Chat Completions-endpointen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)