Få modellen att tänka
DeepSeek V4-Pro resonerar som standard! Vid de chattliknande uppgifter du gjort hittills returnerar modellen ett rent slutgiltigt svar. Vid mer djupgående uppgifter, som dataanalys, kodfelsökning, matematik eller research, arbetar den däremot igenom problemet steg för steg innan den svarar.
I den här övningen skickar du ett typiskt matteproblem till V4-Pro, av det slag som kan ges till gymnasieelever, och låter dess inbyggda resonemang göra jobbet.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med DeepSeek i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en förfrågan som skickar prompten
math_problemtill modellen"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash"via Chat Completions-slutpunkten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)