Skapa en resonerande kodchatbot
Nu ska vi sätta ihop allt och bygga en resonerande chatbot för kodhjälp!
Du har fått två användarmeddelanden: ett för att begära Python-kod för en specifik uppgift, och ett uppföljningsmeddelande som ber om att koden skrivs med ett visst bibliotek.
V4-Pro resonerar som standard, så allt du behöver göra är att loopa igenom konversationen och lägga till rätt fält i historiken.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med DeepSeek i Python
Övningsinstruktioner
- Loopa igenom användarfrågorna.
- Skicka varje användarfråga,
q, till modellendeepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro. - Lägg till assistentens slutliga svar (
.content, inte resonemanget) imessagesså att konversationshistoriken hålls kompakt.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = []
user_msgs = ["Write some Python code to generate a list of numbers from 1-10.", "Update the code to use the NumPy library."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
user_dict = {"role": "user", "content": q}
messages.append(user_dict)
# Create the API request — V4-Pro reasons by default
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/____",
messages=____,
max_tokens=500
)
# Append only the final answer to the conversation history
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.____}
messages.append(assistant_dict)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")