One-shot-prompting: räcker det?
Som du såg finns det utrymme för förbättringar i din ursprungliga prompt. Försök lägga till ett exempel, Love these! = 5, och inkludera = efter varje recension för att se om du kan få ett mer konsekvent format och mer exakta siffror.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med DeepSeek i Python
Övningsinstruktioner
- Lägg till exemplet
Love these! = 5i början av prompten och lägg till=efter varje recension i prompten för att ange hur resultatet ska formateras.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive). Return no explanations:
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_tokens=500)
print(response.choices[0].message.content)