Utnyttja kraften i AI med DeepSeek V4-Pro i både chatt- och resonemangsläge genom att skicka förfrågningar till Together.ai:s API med bara några få rader kod!

DeepSeek i Python

Din första förfrågan till DeepSeek!

Skicka förfrågningar till DeepSeek-modeller

Skapa en DeepSeek-förfrågan

Ange en DeepSeek-modell

Utforska svaret

Aktivera resonemang med DeepSeek

Låt modellen tänka

Justera resonemangsintensiteten

Introduktion till DeepSeek

DeepSeek-modellerna har skapat rubriker världen över. I det här kapitlet genererar och förfinar du text, klassificerar innehåll med AI, analyserar sentiment och utforskar shot prompting för att optimera svarsresultat. Avslutningsvis aktiverar du DeepSeek V4-Pro:s resonemangsläge för kodfelsökning och analys av juridiska dokument.

Sammanfatta och redigera text

Hitta och ersätt

Textsammanfattning

Beräkna kostnaden

Textgenerering

Innehållsgenerering

Generera en produktbeskrivning

Shot-prompting

Zero-shot-prompting med recensioner

One-shot-prompting: räcker det?

Few-shot-prompting: alla exemplen!

Djupanalys och kodgenerering

Kodning med resonemangläge

Analysera juridiska avtal med reasoning-läge

Att promptа DeepSeek-modeller

Nu är det dags att bygga din egen AI-driven chattbot! Du lär dig skriva effektiva systemmeddelanden, ge exempel i form av användar- och assistentmeddelanden samt integrera en meddelandehistorik för att bevara kontext mellan promptar. Du avslutar med att bygga en flerstegschattbot för kodning, driven av DeepSeek V4-Pro.

Chattroller och systemmeddelanden

Använda systemmeddelanden

Lägga till begränsningar

Använda assistentrollen

Chattmeddelanden

Strukturera chattmeddelanden

Lägga till assistentmeddelanden

Fler assistentmeddelanden!

Flerstegskonversationer med DeepSeek

Skapa en konversationshistorik

Skapa en AI-chatbot

Skapa en resonerande kodchatbot

Grattis!

Bygga konversationer med DeepSeek

Kom igång med DeepSeek V4-Pro i både chatt- och resonemangsläge för att skapa inspirerande kundupplevelser och automatisera affärsprocesser. I den här kursen använder du DeepSeek-modeller via Together.ai:s API för att lösa ett brett spektrum av verkliga uppgifter – till exempel generera innehåll för marknadsförare och e-handel, sammanfatta kundkonversationer för supportteam och bygga en chattbot som hjälper användare att koda i Python. Upptäck vad all uppmärksamhet kring DeepSeek handlar om!

<h2>Upptäck hur du får tillgång till DeepSeek AI-modeller</h2>Sedan lanseringen av sina V3- och R1-modeller har DeepSeek vuxit fram som en marknadsledare inom utvecklingen av högpresterande, öppna stora språkmodeller (LLM:er) för AI-communityn. Dessa modeller utvecklades med banbrytande forskning som enligt uppgift minskade träningskostnaderna med upp till en faktor 30 jämfört med liknande marknadsledande modeller vid den tiden.<br><br> För att börja utvinna affärsvärde ur DeepSeeks modeller behöver du lära dig att arbeta med deras Application Programming Interface, eller API. Under hela kursen lär du dig att använda Python-kod för att skicka förfrågningar för att använda DeepSeeks modeller. Upptäck vad all uppståndelse kring DeepSeek handlade om!<br><br> <h2>Lös verkliga problem med DeepSeek-modeller</h2> DeepSeek-modeller har ett brett spektrum av möjliga användningsområden. I den här kursen använder du DeepSeek för att generera och omvandla textinnehåll, utföra sentimentanalys och kategorisering.<br><br> <h2>Börja utveckla AI-applikationer</h2> I takt med att AI blir mer tillgängligt för individer och organisationer fortsätter tröskeln för att utveckla AI-drivna produktfunktioner och automatiseringar att sjunka. Just nu har varje organisation möjlighet att börja använda AI för att effektivisera affärsprocesser och utveckla mer personliga kundupplevelser. DeepSeek-modeller är tillgängliga via API:er så att mjukvaruingenjörer och utvecklare kan börja integrera AI i applikationer och system.

Intermediate Python

Upptäck vad hypen kring DeepSeek handlade om! Bygg appar med DeepSeeks R1- och V3-modeller.

Arbeta med DeepSeek i Python

Upptäck vad all DeepSeek-hype egentligen handlade om! Bygg applikationer med DeepSeeks R1- och V3-modeller.

{"role": "system",
 "content": "You are a patient and informative teacher."}

{"role": "user",
 "content": "I'm really struggling with a coding problem."}

{"role": "assistant",
 "content": "Don't worry, we'll get you sorted! How can I help?"}

{"role": "user",
 "content": "How do I access dictionary values using their keys?"}

Strukturera chattmeddelanden

Arbeta med DeepSeek i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete