Kom igångKom igång gratis

Konfidensintervall för hand

Det finns två vanliga sätt som intervjuare tar upp konfidensintervall: antingen ber de dig förklara begreppet på enkelt sätt, eller så vill de att du beskriver hur de beräknas – och kanske till och med implementerar ett. I den här övningen tränar du på det senare genom att beräkna ett konfidensintervall för hand, utan några andra paket än de som redan importerats åt dig.

Vi har i förväg tilldelat det lämpliga z-värdet för ett 95%-konfidensintervall och stickprovsmedelvärdet till variablerna z_score och sample_mean för att förenkla lite.

Den här övningen är en del av kursen

Öva på statistikintervjufrågor i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Beräkna standardfelet och felmarginalen med hjälp av funktionen sem() och variabeln z_score som importerats åt dig.
  • Beräkna och skriv ut den nedre gränsen för konfidensintervallet med hjälp av variabeln sample_mean som importerats åt dig.
  • Beräkna och skriv ut den övre gränsen för konfidensintervallet med hjälp av variabeln sample_mean som importerats åt dig.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95

# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____

# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)

# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)
Redigera och kör kod