Linjär regression
I den här övningen implementerar du en enkel linjär regressionsmodell. Du kommer att göra förutsägelser, visualisera modellanpassningen och analysera formeln som används för att generera den.
Vid det här laget är du förmodligen bekant med weather-datamängden som vi använder. Din beroende variabel är särdragen Humidity3pm. Alla standardpaket har redan importerats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistikintervjufrågor i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)