Utvärdering av klassificering
Nu går vi vidare med utvärderingsmått – den här gången utvärderar du vår logistiska regressionsmodell från tidigare, med målet att förutsäga den binära särdragen RainTomorrow utifrån luftfuktighet.
Modellen har redan importerats som clf, och samma testmängder är tilldelade variablerna X_test och y_test. Generera och analysera konfusionsmatrisen, beräkna sedan både precision och recall innan du drar en slutsats.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistikintervjufrågor i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)