Pearsons korrelation
Du vet hur man identifierar olika samband utifrån spridningsdiagram – nu tar vi ett mer praktiskt grepp och fördjupar oss i ett specifikt samband. Vi använder samma version av datamängden weather som tidigare.
Du analyserar ett parvisa diagram i seaborn för några variabler och går sedan vidare till en mer detaljerad analys för att dra en slutsats om korrelationen. Det här är något du bör känna dig trygg med.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistikintervjufrågor i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()