Logistisk regression
Nu går vi vidare till logistisk regression. Du kommer att arbeta med samma weather-datamängd igen, men den här gången är målet att förutsäga om det kommer att regna i morgon. Vi har redan skapat dina tränings- och testmängder åt dig. Dina beroende variabler är särdragen Humidity9am och Humidity3pm.
Det är också värt att notera att datamängden redan har normaliserats för att vi ska kunna tolka koefficienterna senare. Det här är alltid bra att ta upp under en intervju när du pratar om regression för inferens.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistikintervjufrågor i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)