Kom igångKom igång gratis

Urval från ett tärningskast

Nu ska vi gå igenom hur man skapar en simulering med paketet numpy. Du arbetar med samma scenario som i slides – du simulerar kast med en vanlig tärning numrerad 1 till 6 – med hjälp av funktionen randint(). Ta en titt på dokumentationen för den här funktionen om du inte har stött på den tidigare.

Börja med ett litet urval och öka sedan storleken, undersök medelvärdet för utfallen och dra en slutsats om vilket underliggande teorem som gäller.

Den här övningen är en del av kursen

Öva på statistikintervjufrågor i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Generera ett urval med 10 tärningskast med hjälp av funktionen randint(); tilldela resultatet till variabeln small.
  • Tilldela medelvärdet av urvalet till small_mean och skriv ut resultatet; notera hur nära det är det sanna medelvärdet.
  • Skapa på samma sätt ett större urval med 1 000 tärningskast och tilldela listan till variabeln large.
  • Tilldela medelvärdet av det större urvalet till large_mean och skriv ut medelvärdet; vilket teorem är det som gäller här?

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
Redigera och kör kod