Hantera olika namngivning
Det kan vara användbart att se medeltemperaturer för varje säsongstyp – för-, regular- och slutspel. Du får både goda och (lite mer blandade) nyheter från väderlaget … De hittade data för både säsongerna 2016 och 2017. Däremot verkar de ha ändrat sin namnkonvention sedan du fick den förra filen. Du behöver justera din kod innan du kan ta fram temperaturerna.
Dataramen games_places är inläst tillsammans med en ny väderdataram, weather_new.
Den här övningen är en del av kursen
Pandas-joins för kalkylbladanvändare
Övningsinstruktioner
- Visa de första 5 raderna i
games_placesoch de första 5 raderna iweather_new. - Slå ihop datan så att endast matcher som finns i båda datamängderna inkluderas.
- Visa medeltemperaturerna per säsongstyp.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))