Sammanfoga kolumner

Nu är det dags att fortsätta utforska arenor och underlagstyper som möjliga faktorer kopplade till hjärnskakningar. Det kan vara intressant att se underlagstyper fördelade efter säsongstyp.

Du har tidigare konstaterat att dataramen games och dataramen stadiums kompletterar varandra. Det verkar rimligt att sammanfoga dem kolumnvis. De två dataramarna är redan inlästa.

Den här övningen är en del av kursen

Pandas-joins för kalkylbladanvändare

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd standardantalet rader för .head() för att visa de 5 första raderna i varje dataram.
Sammanfoga dataramarna med pd.concat().
Skapa en korstabulering av Turf och SeasonType.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# View data frames
print(____.head())
print(____.____())

# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____], 
    axis=____)

# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))

Redigera och kör kod