Fallstudieutmaning – del 1
Nu är det dags att bygga ett användbart dataset från grunden! Ditt team ska använda dessa data för att träna en modell som förutsäger sannolikheten för hjärnskakning vid varje spelsituation. Den första delen av utmaningen är att skapa ett dataset med ny speldata från säsongerna 2017 och 2018. Du har fyra dataramar inlästa:
matchups_2017: lag som spelar i varje match under säsongen 2017matchups_2018: lag som spelar i varje match under säsongen 2018conditions_2017: platser och väderförhållanden för varje match under säsongen 2017conditions_2018: platser och väderförhållanden för varje match under säsongen 2018
Den här övningen är en del av kursen
Pandas-joins för kalkylbladanvändare
Övningsinstruktioner
- Kombinera match-up-datan.
- Kombinera spelförhållandedatan.
- Skapa en dataram på spelnivå baserad på de nyligen kombinerade datarамarna.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)