Matcha till närmaste tidpunkt
Du bestämmer dig för att gå tillbaka och titta på punts som en typ av farligt spel. En av lagets tidigare utmaningar är att det har varit svårt att matcha speldata med tidpunkterna för hjärnskakningar under säsongen, särskilt vid punts. Du tror att pandas kan vara till hjälp här.
Dataramen från ditt tidigare arbete, temps, är redan inläst. Du har också en dataram som heter impacts med datum för varje hjärnskakning som inträffat vid punts. Den innehåller även en kolumn som visar det kumulativa antalet hjärnskakningar för säsongen fram till den senaste händelsen. Dataramarna visas på skärmen.
Den här övningen är en del av kursen
Pandas-joins för kalkylbladanvändare
Övningsinstruktioner
- Kombinera data för att se hur många hjärnskakningar från punts som registrerats per speldag i
temps. Rita ett linjediagram över kumulativa hjärnskakningar per speldag för Cleveland och Dallas. Detta steg är redan klart för dig.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()