Sammanslagning av rader
Du och teamet är redo att fortsätta projektet för att minska antalet hjärnskakningar bland NFL-spelare. Tidigare undersökte du matchdata från säsongerna 2016 och 2017 och kom fram till att datan bör slås samman. Det kommer bland annat att hjälpa dig att jämföra antalet matcher per säsong och säsongstyp.
Data från båda säsongerna har laddats in i två datamängder, games_2016 och games_2017. Utgå från att pandas har importerats som pd i den här övningen och i alla efterföljande övningar.
Den här övningen är en del av kursen
Pandas-joins för kalkylbladanvändare
Övningsinstruktioner
- Visa varje datamängd för att fräscha upp minnet.
- Slå samman datamängderna i säsongsordning.
- Korstabulera
SeasonochSeasonTypemedpd.crosstab().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))