Arbeta med kompletterande data
Ditt team är nu redo att utforska data på en mer detaljerad nivå. Varje match i amerikansk fotboll består av enskilda spelsituationer, och en typisk match innehåller ungefär 150 sådana. Ditt kalkylblad för puntsituationer innehåller data om varje punt från säsongerna 2016 och 2017.
Du vill lägga till matchdata för varje spelsituation: hemmalag, bortalag och så vidare. Spelsituationsdata finns redan sparad i punts.csv och matchdata finns sparad i games.csv.
Den här övningen är en del av kursen
Pandas-joins för kalkylbladanvändare
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create data frame for punts and view
____ = pd.read_csv(____)
print(____.head(____))