Data om flygbolagstweets
Dataramen twitter_data innehåller över 7 000 tweets om flygbolag. Tweetsen har redan klassificerats som antingen klagomål eller icke-klagomål i kolumnen complaint_label. Nu ska vi undersöka hur många av dessa tweets som är klagomål.
Observera att detta är verklig data från Twitter, vilket innebär att den kan innehålla svordomar eller annat stötande innehåll (i den här övningen och efterföljande övningar som också använder verklig Twitter-data).
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till textanalys i R
Övningsinstruktioner
- Läs in paketet
tidyverse. - Få en uppfattning om datans storlek och innehåll genom att skriva ut
twitter_data. - Filtrera
twitter_dataså att bara klagomålen återstår. Hur många klagomål finns i datan?
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the tidyverse packages
___(___)
# Print twitter_data
___
# Print just the complaints in twitter_data
twitter_data %>%
___(___ == ___)