Jämföra LDA-resultat
Hittills har vi bara kört en enda LDA med ett specifikt antal ämnen. Det städade resultatet från den modellen, lda_out_tidy, finns inläst tillsammans med dtm_twitter i din arbetsmiljö. Kör nu LDA med 3 ämnen och jämför resultaten.
> lda_out_tidy
# A tibble: 35,928 x 3
topic term beta
<int> <chr> <dbl>
1 1 flight 0.0343
2 1 time 0.0102
3 2 service 0.00882
4 1 plane 0.00688
5 1 trip 0.00614
6 2 customer 0.00604
7 1 delayed 0.00596
8 2 airline 0.00593
9 1 hours 0.00532
10 1 day 0.00499
# ... with 35,918 more rows
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till textanalys i R
Övningsinstruktioner
- Kör en LDA med 3 ämnen och en Gibbs-sampler (detta kan ta 10 sekunder eller mer).
- Städa matrisen med ordprobabiliteter.
- Sortera ämnena efter ordprobabilitet i fallande ordning.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
___,
___,
___,
control = list(seed = 42)
)
# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>%
___(___)
# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>%
___(___)