Utvärdera en DTM som en matris
Nu ska du öva på att omvandla tidy-data till en DTM och utvärdera den genom att behandla den som en matris.
I den här övningen skapar du en DTM igen, men med en betydligt mindre del av Twitter-datan (tidy_twitter_subset).
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till textanalys i R
Övningsinstruktioner
- Omvandla ordfrekvenserna per tweet till en DTM och tilldela resultatet till
dtm_twitter. - Konvertera
dtm_twittertill en matris med namnetmatrix_twitter. - Skriv ut raderna 1 till 5 och kolumnerna 90 till 95.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>%
count(word, tweet_id) %>%
# Cast the word counts by tweet into a DTM
___(___)
# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)
# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___