Anpassa en LDA
Nu är det dags att köra din första ämnesmodell! Som diskuterats är de tre extra argumenten i funktionen LDA() avgörande för att köra en ämnesmodell på rätt sätt. Observera att LDA()-funktionen kan ta ungefär 10 sekunder att köra. Paketen tidyverse och tidytext samt datamängden tidy_twitter har redan laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till textanalys i R
Övningsinstruktioner
- Ladda paketet
topicmodels. - Omvandla ordräkningarna per tweet till en DTM.
- Kör en LDA med 2 ämnen och en Gibbs-sampler.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the topicmodels package
___
# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___)
# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
___,
k = ___,
method = ___,
control = list(seed = 42)
)