Visualisera NRC-sentimenten
Visualiseringar ger oss ofta en bättre bild av mönster i data än enbart räkningar. Nu ska vi visualisera sentimenten från nrc-ordboken. Paketen tidyverse och tidytext är redan inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till textanalys i R
Övningsinstruktioner
- Extrahera
nrc-ordboken, räkna sentimenten och sortera dem efter antal för att skapa en ny faktorkolumn,sentiment2. - Visualisera
sentiment_countsmed hjälp av den nya faktorkolumnen för sentiment. - Ändra titeln till "Sentiment Counts in NRC", x-axeln till "Sentiment" och y-axeln till "Counts".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>%
___(___) %>%
___(sentiment2 = ___(___, ___))
# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
coord_flip() +
# Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
___(
___ = ___,
___ = ___,
___ = ___
)