Visualisera klagomål
Vi avslutade det förra kapitlet med ordräkningar från klagomål. Nu ska vi visualisera dessa ordräkningar med ett stapeldiagram.
Paketen tidyverse och tidytext har laddats in. twitter_data har tokeniserats och vanliga stoppord har tagits bort.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till textanalys i R
Övningsinstruktioner
- Behåll bara de ord som förekommer mer än 100 gånger.
- Skapa ett stapeldiagram med
word_countsdärwordmappas till x-axeln. - Vänd plotens koordinater.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()