Teststatistika för tvåurvalstest av medelvärden
Hypotestestet för att avgöra om det finns en skillnad mellan medelvärden i två populationer använder en annan typ av teststatistika än de z-värden du såg i kapitel ett. Den kallas "t" och kan beräknas från tre värden ur varje urval med hjälp av följande formel.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
När du försöker förstå varför vissa leveranser är försenade kanske du undrar om vikten på de försenade leveranserna skiljer sig från vikten på de leveranser som kom i tid. Datamängden late_shipments har delats in i en "yes"-grupp där late == "Yes" och en "no"-grupp där late == "No". Leveransernas vikt anges i variabeln weight_kilograms.
För enkelhets skull finns sampelmedelvärdena för de två grupperna tillgängliga som xbar_no och xbar_yes. Sampelstandardavvikelserna är s_no och s_yes. Urvalsstorlekarna är n_no och n_yes.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i R
Övningsinstruktioner
- Beräkna täljaren i teststatistikan.
- Beräkna nämnaren i teststatistikan.
- Använd dessa två tal för att beräkna teststatistikan.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator <- ___
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator <- ___
# Calculate the test statistic
t_stat <- ___
# See the result
t_stat