Beräkna ett z-värde
Eftersom variabler har godtyckliga skalor och enheter behöver vi standardisera dem. Det vore till exempel problematiskt om ett hypotestest gav olika svar beroende på om variablerna uttrycks i euro eller US-dollar. Standardisering löser det problemet.
Ett standardiserat värde som är centralt i hypotestestning kallas z-värde. För att beräkna det behöver du tre tal: sampelstatistiken (punktskattningen), den hypotetiserade statistiken och statistikens standardfel (som vi skattar från bootstrap-fördelningen).
Sampelstatistiken är late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn är en bootstrap-fördelning av andelen försenade leveranser. Statistiken för andelen försenade leveranser finns i kolumnen late_prop.
late_prop_samp och late_shipments_boot_distn är tillgängliga; dplyr är inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i R
Övningsinstruktioner
- Formulera hypotesen att andelen försenade leveranser är 6 %.
- Beräkna standardfelet, det vill säga standardavvikelsen för bootstrap-fördelningen.
- Beräkna z-värdet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score