Beräkna konfidensintervall

Om du anger en enda punktskattning av en stickprovsstatistik kommer du med säkerhet att ha lite fel. Den hypotetiserade andelen sena leveranser var till exempel 6 %. Även om bevisen talar för nollhypotesen – att andelen sena leveranser är lika med detta värde – kommer andelen i ett nytt stickprov troligtvis att avvika något. Därför är det en god idé att ange ett konfidensintervall. Det innebär att du säger: "vi är 95 % 'säkra' på att andelen sena leveranser ligger mellan A och B" (för vissa värden på A och B).

Kursen Sampling in R visade två metoder för att beräkna konfidensintervall. Här använder du kvantiler från bootstrap-fördelningen för att beräkna konfidensintervallet.

late_prop_samp och late_shipments_boot_distn är tillgängliga; dplyr är inläst.

Den här övningen är en del av kursen

Hypotestestning i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
  ___




# See the result
conf_int_quantile

Redigera och kör kod