Specificera och formulera hypoteser
I kapitel 3 utförde du ett tvåurvalstest för proportioner på andelen sena leveranser uppdelat på fraktkostnadsgrupper. Kom ihåg hypoteserna.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
Låt oss jämföra det traditionella tillvägagångssättet med prop_test() med en simuleringsbaserad infer-pipeline.
late_shipments finns tillgänglig; dplyr och infer är inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results