Test av två proportioner
Du kanske undrar om fraktkostnaden påverkar om en leverans är försenad eller inte. I datamängden late_shipments lagras information om försenade leveranser i kolumnen late. Fraktkostnader lagras i kolumnen freight_cost_group, och kategorierna är "expensive" och "reasonable".
Vi kan formulera hypoteser att testa.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats innehåller skattningar av populationsproportionerna (stickprovsproportioner) för grupperna "expensive" och "reasonable". ns innehåller stickprovsstorlekarna för dessa grupper.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat