Utföra ett anpassningstest
Stapeldiagrammet över vendor_inco_term visade att fördelningen över de fyra kategorierna låg ganska nära den hypotetiska fördelningen. Nu ska du utföra ett chi-två-anpassningstest för att se om skillnaderna är statistiskt signifikanta.
Vi sätter signifikansnivån till 0.1 för att avgöra vilken hypotes vi ska välja.
late_shipments är tillgänglig; tibble, dplyr, ggplot2 och infer är inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results