Sampelmedelvärden
Ett viktigt resultat inom sannolikhetslära och statistik är att fördelningen av medelvärden från slumpmässiga variabler tenderar mot en normalfördelning. Detta gäller när du adderar slumpmässiga variabler med valfri fördelning som har samma väntevärde och varians.
För din bekvämlighet har vi läst in binom och describe() från biblioteket scipy.stats samt importerat matplotlib.pyplot som plt och numpy som np. Vi har genererat en simulerad population med 1 000 observationer som följer en binomialfördelning för 10 rättvisa myntkast. Populationen finns tillgänglig i variabeln population.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i sannolikhetslära med Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)