Bankomatsexempel
Om du vet hur många specifika händelser som inträffar per måttenhet kan du anta att den slumpmässiga variabeln följer en Poissonfördelning för att studera fenomenet.
Föreställ dig en bankomat i ett mycket trafikerat köpcentrum. Banken vill undvika att kunder behöver köa för att använda bankomaten. Det har observerats att det genomsnittliga antalet kunder som tar ut pengar mellan 10:00 och 10:05 en given dag är 1.
Som dataanalytiker på banken får du i uppgift att beräkna sannolikheten för att banken behöver installera ytterligare en bankomat för att klara belastningen.
För att besvara frågan behöver du beräkna sannolikheten för att fler än en kund besöker bankomaten under den tidsperioden.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i sannolikhetslära med Python
Övningsinstruktioner
- Importera
poissonfrånscipy.stats. - Beräkna sannolikheten för att fler än en kund besöker bankomaten under dessa 5 minuter.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)