Förutsäga sannolikheten för defekter

Alla situationer med exakt två möjliga utfall kan modelleras med binomiala slumpvariabler. Du kan till exempel modellera om någon gillar eller ogillar en produkt, eller om de röstade eller inte.

Låt oss modellera om en komponent från en leverantör är defekt eller inte. Från de tusentals komponenter vi fått från en leverantör ska vi ta ett stickprov på 50, slumpmässigt utvalda. Den avtalade och accepterade defektfrekvensen är 2 %.

Vi importerar binom-objektet från scipy.stats.

Kom ihåg att:

• binom.pmf() beräknar sannolikheten för att få exakt k krona av n myntkast.
• binom.cdf() beräknar sannolikheten för att få k krona eller färre av n myntkast.
• binom.sf() beräknar sannolikheten för att få fler än k krona av n myntkast.