Kom igångKom igång gratis

Generera och visualisera Poissonfördelningar

I den föregående övningen beräknade du några sannolikheter. Nu ska vi visualisera den fördelningen.

Kom ihåg att det i en viss kurva på en motorväg sker i genomsnitt 2 olyckor per dag. Om vi antar att antalet olyckor per dag kan modelleras som en Poisson-slumpvariabel, låt oss rita upp fördelningen.

Den här övningen är en del av kursen

Grunderna i sannolikhetslära med Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Importera poisson från scipy.stats, matplotlib.pyplot som plt och seaborn som sns.
  • Generera ett urval från en Poissonfördelning med size=10000 och mu=2.
  • Plotta det genererade urvalet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Redigera och kör kod