step_percentile()
Hur påverkar en percentiltransformation av dina numeriska variabler modellens prestanda? Testa det!
Data från attrition_num, den logistiska regressionsmodellen lr_model, den egendefinierade funktionen class-evaluate() samt uppdelningarna train och test har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Feature Engineering i R
Övningsinstruktioner
- Tillämpa en percentiltransformation på alla numeriska prediktorer.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Add percentile tansformation to all numeric predictors
lr_recipe_perc <-
recipe(Attrition ~., data = train) %>%
___
lr_workflow_perc <-
workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe_perc)
lr_fit_perc <- lr_workflow_perc %>% fit(train)
lr_aug_perc <- lr_fit_perc %>% augment(test)
lr_aug_perc %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,.pred_No)