Bygga en reducerad modell
Analys av variabelvikt hjälpte dig att identifiera de mest prediktiva särdragen i datamängden attrition. Baserat på detta bygger du nu en kraftigt reducerad modell med bara tre variabler: OverTime, DistanceFromHome och NumCompaniesWorked, och jämför dess prestanda med den fullständiga modellens baslinje. Måtten du beräknade för den fullständiga modellen finns lagrade i aug_full.
Alla data, samt uppdelningarna train och test, finns tillgängliga i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Feature Engineering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)
# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
workflow() %>%
add_model(model) %>%
___