Utvärdera modellens prestanda med alla tillgängliga prediktorer
För att kunna bedöma prestandan hos din reducerade modell är det viktigt att först fastställa ett riktmärke. Mät den fullständiga modellens prestanda för att förstå avvägningen mot en reducerad modell. Tänk på variabelns viktighetsdiagram som du skapade i en tidigare övning.
Uppsättningarna train och test tillsammans med din egendefinerade funktion class_evaluate() är inlästa i din miljö. Din tränade modell har sparats som fit_full. Uppsättningarna train och test tillsammans med din egendefinerade funktion class_evaluate() är inlästa i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Feature Engineering i R
Övningsinstruktioner
- Skapa ett augmenterat objekt från den tränade fullständiga modellen.
- Utvärdera modellens prestanda med hjälp av
class_evaluate.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
fit_full %>%
___(test)
# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)