Kombinera modeller
När du kör flera modeller är det praktiskt att sammanfatta resultaten för jämförelse – både som en tibble och som ett parallellkoordinatdiagram. Objektet glm_metrics som du skapade finns inläst i arbetsytan, tillsammans med motsvarande bayes_metrics och mixed_metrics. Paketet GGally är redan tillgängligt.
Den här övningen är en del av kursen
Feature Engineering i R
Övningsinstruktioner
- Bind ihop alla tre modeller rad för rad.
- Skapa ett parallellkoordinatdiagram för att jämföra modellernas prestanda i båda måtten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")
# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
add_column(model = model)%>%
select(-.estimator) %>%
spread(model,.estimate)
models
# Create a parallel coordinates plot
___(models,
columns = 2:4, groupColumn = 1,
scale="globalminmax",
showPoints = TRUE)