Procentuellt förklarad varians
Från pca_output kan du hämta standardavvikelsen som förklaras av varje principalkomponent. Använd sedan dessa värden för att beräkna den förklarade variansen och den kumulativa förklarade variansen, och sätt ihop dem i en tibble.
Objektet pca_output är redan inläst för dig.
Den här övningen är en del av kursen
Feature Engineering i R
Övningsinstruktioner
- Beräkna den procentuellt förklarade variansen med hjälp av vektorn för standardavvikelse.
- Skapa en tibble med principalkomponenter, förklarad varians och kumulativ förklarad varians.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___
# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___,
cumulative = ___)