Baslinje
Du fortsätter med datamängden attrition_num och skapar en baslinje med ett enkelt recept för att kunna utvärdera effekten av ytterligare feature engineering-steg. Data från attrition_num, den logistiska regressionsmodellen lr_model, den användardefinierade funktionen class-evaluate() samt uppdelningarna train och test har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Feature Engineering i R
Övningsinstruktioner
- Kombinera modellen och receptet i ett arbetsflöde.
- Applicera
augment()på det anpassade arbetsflödet för att förbereda det för utvärdering.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
lr_recipe_plain <- recipe(Attrition ~., data = train)
# Bundle the model and recipe
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
# Augment the fit workflow
lr_aug_plain <- lr_fit_plain %>%
___(___)
lr_aug_plain %>%
class_evaluate(truth = Attrition,estimate = .pred_class,
.pred_No)